RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления // Архив

Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2018, том 14, выпуск 2, страницы 145–150 (Mi vspui364)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Информатика

Выделение однородных зон сельскохозяйственного поля для закладки опытов с помощью беспилотного летательного аппарата

В. М. Буреab, Е. П. Митрофановb, О. А. Митрофановаba, А. Ф. Петрушинb

a Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9
b Агрофизический научно-исследовательский институт, Российская Федерация, 195220, Санкт-Петербург, Гражданский пр., 14

Аннотация: К важным этапам исследований, направленных на решение задач точного земледелия, относится закладка полевых опытов. Необходимым условием проведения таких опытов является обеспечение однородности выбранного земельного участка. Большинство существующих методик выделения однородных зон для проведения опытов основано на дорогостоящем и трудозатратном отборе и анализе проб почвы. Альтернативным и перспективным подходом представляется использование беспилотного летательного аппарата. В работе достаточно подробно представлены все этапы выбора однородного земельного участка с помощью аэрофотосъемки. Объектом было выбрано поле с многолетним посевом «козлятника» на базе Меньковского филиала Агрофизического института (Ленинградская область). Аэрофотосъемка осуществлялась в 2015–2017 гг. благодаря беспилотному летательному аппарату «Геоскан 401». Полученные данные обрабатывались с помощью специализированного программного обеспечения: сшивка и выравнивание производились в программе Agisoft PhotoScan, тематическая обработка и выделение однородных участков поля — в программах QGis и Saga Gis. Для оценки состояния растительности был применен вегетационный индекс NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Для кластеризации однородных участков поля по параметрам NDVI использовался алгоритм ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique Algorithm). В работе представлены результаты кластеризации снимков одного и того же поля в разные временные периоды. Были построены пересечения этих аэрофотоснимков, выделены четыре кластера, которые являются пересечением соответствующих однородных зон за рассмотренные временные периоды. Установлено, что закладку опытов целесообразно проводить на данных участках, так как присутствующая там однородность представляется более устойчивой в динамике.

Ключевые слова: аэрофотосъемка, точное земледелие, кластеризация, алгоритм ISODATA.

УДК: 519.688

MSC: 68J10

Поступила: 1 февраля 2018 г.
Принята к печати: 15 марта 2018 г.

DOI: 10.21638/11701/spbu10.2018.206



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024