RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления // Архив

Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2018, том 14, выпуск 3, страницы 200–214 (Mi vspui370)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Прикладная математика

Метод максимального правдоподобия для выделения сообществ в коммуникационных сетях

В. В. Мазаловab, Н. Н. Никитинаb

a Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9
b Федеральный исследовательский центр «Карельский научный центр Российской академии наук», Российская Федерация, 185910, Петрозаводск, ул. Пушкинская, 11

Аннотация: Выделение сообществ в социальных и коммуникационных сетях является важной задачей во многих прикладных областях: биологии, социологии, социальных сетях, особенно актуально для тех сетей, которые представлены графами большой размерности. При этом важно использовать приближенные методы, которые позволяют за ограниченное время приводить, возможно, не к оптимальному результату, а к близкому к оптимальному. Предлагается метод выделения структуры сообществ на основе метода максимального правдоподобия. Описан алгоритм поиска структуры сообществ и проиллюстрирована работа алгоритма на численных примерах.

Ключевые слова: сетевые сообщества, выделение сообществ в сети, метод максимального правдоподобия, сэмплирование по Гиббсу.

УДК: 519.178

MSC: 05C70

Поступила: 30 мая 2018 г.
Принята к печати: 14 июня 2018 г.

DOI: 10.21638/11701/spbu10.2018.302



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024