К. И. Ананьев, В. В. Демьянова, В. Ф. Демьянов, А. В. Кокорина, С. Я. Свистун, И. С. Стегалин, “Оптимизационные методы в задачах диагностики”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2011, выпуск 3,страницы 3

Прикладная математика

Оптимизационные методы в задачах диагностики

К. И. Ананьев^a, В. В. Демьянова^b, В. Ф. Демьянов^a, А. В. Кокорина^a, С. Я. Свистун^c, И. С. Стегалин^a

^a Санкт-Петербургский государственный университет, факультет прикладной математики — процессов управления
^b Вычислительный центр, филиал ОАО «Метрострой», г. Санкт-Петербург
^c Психиатрическая больница св. Николая Чудотворца, г. Санкт-Петербург

Аннотация: Обсуждаются результаты исследований, полученные на основе применения негладкого дискриминантного анализа (НДА). Этот подход находится в русле оптимизационного направления. Построенные на основе НДА алгоритмы оказались вполне конкурентоспособными и эффективными. В НДА применяются в том числе и методы негладкого анализа и недифференцируемой оптимизации. В работе описываются натуральные критериальные функционалы, их аппроксимации (суррогатные функционалы), а также метод главного эксперта. С помощью изложенного подхода анализируется база данных пациентов психиатрического стационара, находившихся на лечении по поводу шизофрении. Библиогр. 20 назв

Ключевые слова: математическая диагностика, оптимизация, негладкий анализ, идентификация, натуральный и суррогатный функционалы, метод главного эксперта.

УДК: 519.3+519.7

Принята к печати: 10 марта 2011 г.