RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления // Архив

Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2020, том 16, выпуск 1, страницы 31–40 (Mi vspui436)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Прикладная математика

Применение методов геостатистики для анализа целесообразности перехода к технологиям дифференцированного внесения агрохимикатов

В. П. Якушевa, В. М. Буреab, О. А. Митрофановаab, Е. П. Митрофановab

a Агрофизический научно-исследовательский институт, Российская Федерация, 195220, Санкт-Петербург, Гражданский пр., 14
b Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9

Аннотация: В последние годы особенно актуальными и перспективными представляются задачи точного земледелия, в том числе и технологии дифференцированного внесения агрохимикатов, позволяющие существенно экономить ресурсы, увеличивать урожайность и качество продукции, при этом снижая вредное воздействие на окружающую среду. Однако для каждой конкретной сельскохозяйственной территории необходима оценка перспективности перехода к таким технологиям, не всегда она будет оправдана. В работе предлагается метод решения этой задачи, основанный на применении вариограммного анализа. В основе идеи лежит геостатистическая модель неоднородности территории, где пространственная вариабельность исследуемого параметра $Z$ представляется в виде суммы трех составляющих: $m$ — макрокомпонента, отражающая глобальные пространственные вариации параметра, вызванные, например, особенностями ландшафта; $s$ — мезокомпонента, описывающая изменчивость параметра в пределах масштаба сельскохозяйственного поля; $\varepsilon$ — микрокомпонента, характеризующая случайную микромасштабную вариабельность параметра. Предполагается, что для эффективности перехода к дифференцированному внесению агрохимикатов на конкретной сельскохозяйственной территории необходимо, чтобы внутриполевое варьирование агроэкологических показателей вносило существенный вклад в общую картину неоднородности поля. Также приведен вычислительный эксперимент, демонстрирующий работоспособность предложенного метода, с использованием аэрофотоснимков, ГИС-программ и языка программирования R.

Ключевые слова: вариограммный анализ, точное земледелие, прецизионные технологии, геостатистическая модель.

УДК: 51-76

MSC: 62P12

Поступила: 6 января 2020 г.
Принята к печати: 13 февраля 2020 г.

DOI: 10.21638/11701/spbu10.2020.103



© МИАН, 2024