RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления // Архив

Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 2022, том 18, выпуск 1, страницы 135–148 (Mi vspui521)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Информатика

Applied routing problem for a fleet of delivery drones using a modified parallel genetic algorithm

[Прикладная задача маршрутизации для парка беспилотных летательных аппаратов с использованием модифицированного параллельного генетического алгоритма]

A. Markelova, A. Allahverdyan, A. Martemyanov, I. Sokolova, O. Petrosian, M. Svirkin

St Petersburg State University, 7–9, Universitetskaya nab., St Petersburg, 199034, Russian Federation

Аннотация: Все больше экспертов сходятся во мнении, что в ближайшем будущем бо́льшая часть грузовых перевозок будет осуществляться с использованием автоматизированных систем, и из них наиболее перспективной считается доставка с помощью дронов. Такая доставка выиграла бы благодаря независимости от ограничений транспортной инфраструктуры и дорожных условий и обеспечила бы более быструю развозку грузов, а также значительное снижение вредного воздействия на окружающую среду. Технические возможности беспилотных летательных аппаратов улучшаются, поэтому задача их координации и эффективного планирования маршрутов актуальна и пользуется большим спросом. Развитие таких технологий поможет снизить транспортные расходы и улучшить обслуживание клиентов за счет более быстрой доставки. В статье рассматривается прикладная задача маршрутизации для парка беспилотных летательных аппаратов с ограниченной грузоподъемностью для доставки разнородных товаров с возможностью загрузки на нескольких складах. Решение включает в себя новый подход, основанный на смешанном размерном параллельном генетическом алгоритме для поиска рациональных маршрутов доставки товаров различным клиентам, и задачу назначения для уменьшения размера в зависимости от количества складов.

Ключевые слова: доставка дронами, теория расписания, генетический алгоритм, задача маршрутизации транспорта, несколько депо, несколько продуктов, разделенная доставка.

УДК: 004.8

MSC: 68T50

Поступила: 22 декабря 2021 г.
Принята к печати: 1 февраля 2022 г.

Язык публикации: английский

DOI: 10.21638/11701/spbu10.2022.111



© МИАН, 2024