Гомогенная искусственная нейронная сеть с изменяющейся активационной функцией нейрона

Исследована модель гомогенной искусственной нейронной сети (ИНС) с изменяющейся активационной функцией нейрона. Программа реализована на языке Python 3. Проведенные вычислительные эксперименты по обучению искусственной нейронной сети с использованием классических методов нелинейного программирования (градиентного, Монте-Карло, покоординатного спуска) на основе эмпирических данных по анализам крови показали перспективность такого подхода для реализации ИНС-моделей в различных областях.