RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика // Архив

Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2009, выпуск 14, страницы 67–80 (Mi vtpmk339)

Вероятностные модели

Задачи корректной оценки и алгоритмы манипулирования функцией автокорреляции на основе линейной модели

Ю. П. Драницаa, А. Ю. Драницаb, О. В. Алексеевскаяb

a Мурманский Государственный Технический Университет, г. Мурманск
b ЗАО "Ланит", г. Москва

Аннотация: В работе рассматриваются и решаются задачи корректной оценки, сглаживания, фильтрации в полосе частот, и экстраполяции функции автоковариации (ФАК). Решена задача оценки ФАК шума в наблюдениях с использованием минимума априорной информации. Основой примененного способа обработки является линейная динамическая модель данных. Использование разработанной методики продемонстрировано на натурных данных.

Ключевые слова: линейная динамическая модель, линейные дифференциальные уравнения, оценка параметров, функция автокорреляции, аппроксимация, сглаживание, фильтрация, экстраполяция, параметры шума, белый шум, цветной шум.

УДК: 517.958+517.962.2

Поступила в редакцию: 10.05.2009
Исправленный вариант: 02.07.2009



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024