RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика // Архив

Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2019, выпуск 1, страницы 50–61 (Mi vtpmk526)

Системный анализ, управление и обработка информации

Нормативная двухкритериальная модель анализа многопериодных инвестиционных проектов

В. Н. Михноa, Г. А. Михноa, Т. А. Лавриненкоb

a Тверской государственный университет, г. Тверь
b Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, г. Москва

Аннотация: В статье исследуется задача двухкритериальной оценки и выбора многопериодных инвестиционных проектов, согласующегося с предпочтениями инвестора как лица, принимающего решение. Используемые критерии являются противоречивыми и измеряют степени достижения конфликтующих целей — максимизации уровня капитализации и максимизации уровня дохода, обеспечиваемых реализацией проекта. Актуальность данной задачи обусловлена практической востребованностью методов обоснования инвестиционных решений и недостаточной степенью учета предпочтений инвестора в известных методах. В основу постановки и решения задачи положены аксиомы рационального поведения инвестора и взаимонезависимость учитываемых критериев по его предпочтениям. Дано обоснование структуры и алгоритма оценки параметров функции полезности (ценности), отражающей предпочтения инвестора в двухкритериальном пространстве последствий реализации проектов. В соответствии с концепцией максимальной полезности выбор лучшего проекта в смысле предпочтений инвестора сводится к поиску проекта, доставляющего максимум функции ценности. Приводится иллюстративный пример применения предлагаемой модели выбора проектов.

Ключевые слова: многопериодная инвестиция, уровень капитализации, уровень дохода, критериальное пространство, предпочтения инвестора, независимость по предпочтению, двухкритериальная функция полезности.

УДК: 330.322(075), 519.685

Поступила в редакцию: 11.01.2019
Исправленный вариант: 21.02.2019

DOI: 10.26456/vtpmk526



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024