RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика // Архив

Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2019, выпуск 2, страницы 57–69 (Mi vtpmk532)

Системный анализ, управление и обработка информации

Алгоритм сопровождения функционально связанных координат и распознавания состояния системы «ГВЦ – БРЛС – индикатор – истребитель» со случайной скачкообразной структурой при байесовском критерии оптимальности

А. А. Скрынниковa, А. Ю. Федотовb, А. А. Лобановb, О. О. Ткачеваb, Ю. М. Викуловаc

a Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, г. Москва
b Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г. К. Жукова, г. Тверь
c АО «Радиотехнический институт имени академика А.Л. Минца», г. Москва

Аннотация: Актуальность работы обусловлена тем, что отсутствие оптимального алгоритма сопровождения функционально связанных координат (ФСК) и распознавания состояний групповой воздушной цели (ГВЦ), учитывающего априорные сведения о их смене, ведет к занижению информационных возможностей бортовой радиолокационной станции (БРЛС) истребителя. Для улучшения характеристик БРЛС по оценке воздушной целевой обстановки в статье при байесовском критерии оптимальности разрабатывается новый алгоритм сопровождения ФСК и распознавания состояния системы «ГВЦ – БРЛС – индикатор – истребитель» со случайной скачкообразной структурой. Для этого на основании формулы Байеса и марковского свойства рассматриваемых случайных процессов находятся выражения для апостериорных оценок ФСК и состояния ГВЦ.

Ключевые слова: групповая воздушная цель, метод распознавания, система со случайной скачкообразной структурой.

УДК: 629.7.058.53

Поступила в редакцию: 26.02.2019
Исправленный вариант: 29.05.2019

DOI: 10.26456/vtpmk532



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024