Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика,
2019, выпуск 2,страницы 57–69(Mi vtpmk532)
Системный анализ, управление и обработка информации
Алгоритм сопровождения функционально связанных координат и распознавания состояния системы «ГВЦ – БРЛС – индикатор – истребитель» со случайной скачкообразной структурой при байесовском критерии оптимальности
Аннотация:
Актуальность работы обусловлена тем, что отсутствие оптимального алгоритма сопровождения функционально связанных координат (ФСК) и распознавания состояний групповой воздушной цели (ГВЦ), учитывающего априорные сведения о их смене, ведет к занижению информационных возможностей бортовой радиолокационной станции (БРЛС) истребителя. Для улучшения характеристик БРЛС по оценке воздушной целевой обстановки в статье при байесовском критерии оптимальности разрабатывается новый алгоритм сопровождения ФСК и распознавания состояния системы «ГВЦ – БРЛС – индикатор – истребитель» со случайной скачкообразной структурой. Для этого на основании формулы Байеса и марковского свойства рассматриваемых случайных процессов находятся выражения для апостериорных оценок ФСК и состояния ГВЦ.
Ключевые слова:групповая воздушная цель, метод распознавания, система со случайной скачкообразной структурой.
УДК:
629.7.058.53
Поступила в редакцию: 26.02.2019 Исправленный вариант: 29.05.2019