Аннотация:
В данной статье предлагается алгоритм проверки гипотезы о наличии в трафике двух разных независимых компонент с одинаковым параметром Хёрста $H$. В качестве модели для $\alpha$-компоненты рассматривается $\alpha$-устойчивое движение Леви, $\beta$-трафик моделируется с помощью фрактального броуновского движения. Тестовая статистка основана на сумме по частоте и масштабу логарифмов модулей вейвлет-коэффициентов и имеет в пределе нормальное распределение при нулевой ($\beta$-трафик) и альтернативной ($\alpha +\beta$-трафик) гипотезах.
Ключевые слова:долговременная зависимость, распределения с тяжёлыми хвостами, дробный гауссовский шум, $\alpha$-устойчивое движение Леви, параметр Хёрста, дискретное вейвлет-разложение.
УДК:519.216
Поступила в редакцию: 03.12.2019 Исправленный вариант: 20.12.2019