RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки // Архив

Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 2025, том 35, выпуск 3, страницы 469–484 (Mi vuu938)

МЕХАНИКА

Применение нейронных сетей для локализации сосредоточенной нагрузки на поверхности деформируемого тела по данным о деформациях

В. А. Конюхов, В. П. Матвеенко, Р. А. Степанов

Институт механики сплошных сред УрО РАН, 614013, Россия, г. Пермь, ул. Академика Королёва, 1

Аннотация: В настоящей работе рассматривается обратная задача механики деформируемого твердого тела, связанная с поиском граничных условий при известной информации о напряженно-деформируемом состоянии. Конкретный вариант обратной задачи заключается в поиске на поверхности тела точки приложения сосредоточенной нагрузки при известных в конечном числе точек значениях деформаций. В качестве примера рассматривается тонкая прямоугольная пластина, жестко закрепленная по двум противоположным сторонам. Для построения алгоритма решения рассматриваемой задачи используется сеть прямого распространения. Необходимая информация о деформациях находится на основе метода конечных элементов. Результатом выполненного исследования является комплексный анализ факторов, определяющих точность решения рассматриваемой задачи: конфигурации системы мониторинга, объема обучающих данных и фазы инициализации.

Ключевые слова: обратная задача, идентификация граничных условий, машинное обучение, многослойный перцептрон, локализация внешнего воздействия

УДК: 004.032.26, 539.3

MSC: 68T07, 74S99

Поступила в редакцию: 09.07.2025
Принята в печать: 04.09.2025

DOI: 10.35634/vm250309



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025