RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая физика и компьютерное моделирование // Архив

Математическая физика и компьютерное моделирование, 2019, том 22, выпуск 3, страницы 53–67 (Mi vvgum262)

Эта публикация цитируется в 6 статьях

Моделирование, информатика и управление

Управляемый классификатор в диагностике рака молочной железы по данным микроволновой радиотермометрии

Т. В. Замечникa, А. Г. Лосевb, А. Ю. Петренкоb

a Волгоградский государственный медицинский университет
b Волгоградский государственный университет

Аннотация: Работа выполнена в рамках направления, занимающегося вопросами разработки консультативной экспертной системы диагностики рака молочной железы по данным микроволновой радиотермометрии. А именно, обсуждаются вопросы построения многомерных термометрических признаков диагностики и оценивается эффективность их применения. Также в статье обсуждается проблема разработки управляемого классификатора на базе двумерных термометрических признаков. Доказана эффективность предлагаемого подхода при определении степени выраженности температурных аномалий, и, как следствие, эффективность метода в определении наличия рака молочных желез у обследуемых пациенток.

Ключевые слова: микроволновая радиотермометрия, интеллектуальный анализ данных, высокоинформативные признаки, рак молочной железы, консультативные интеллектуальные системы.

УДК: 004.89
ББК: 55.6

Поступила в редакцию: 01.04.2019

DOI: 10.15688/mpcm.jvolsu.2019.3.5



© МИАН, 2024