RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Математическая физика и компьютерное моделирование // Архив

Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 1, Мат. Физ., 2015, выпуск 5(30), страницы 72–83 (Mi vvgum81)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Прикладная математика

Генетические алгоритмы определения высокоинформативных признаков заболеваний молочных желез

В. А. Глазуновa, А. В. Зеновичb, А. Г. Лосевb

a Волгоградский государственный университет, Институт математики и информационных технологий
b Волгоградский государственный университет

Аннотация: В недавней работе А.Г. Лосева, Е.А. Мазепы и Т.В. Замечник [5] был предложен алгоритм получения высокоинформативных диагностических признаков патологий молочных желез на основе данных микроволновой радиотермометрии. В данной статье исследуется возможность получения признаков большей информативности на основе линейных комбинаций полученных ранее признаков. Подбирая генетическим алгоритмом весовые коэффициенты в указанных комбинациях, удается получить признаки, информативность которых в два раза выше ранее полученных.

Ключевые слова: микроволновая радиотермометрия, интеллектуальный анализ данных, скрининг молочной железы, экспресс-диагностика злокачественных опухолей молочной железы, маммология.

УДК: 618.19+004.021
ББК: 55.6

DOI: 10.15688/jvolsu1.2015.5.6



© МИАН, 2024