Аннотация:
В статье описан вычислительный эксперимент, в котором для измерения площади самолета Boeing 737-300 используется классический генетический алгоритм. В роли начальных данных выбраны спутниковые снимки, содержащие объекты интереса. Вычислительный эксперимент состоит из двух этапов. На первом этапе приводятся обобщенные формулы величин, необходимые для выбора начальных изображений, с использованием теории модифицированных дескриптивных алгебр изображений. Далее с учетом вычисленных значений величин происходит формирование начальных данных, т.е. выбор спутникового снимка в нужном масштабе и угле съемки. На второй стадии разрабатывается модель системы технического зрения (системы компьютерного зрения) в модифицированных дескриптивных алгебрах изображений и функция пригодности для генетического алгоритма. Далее выбираются варьируемые параметры модели и проводится их оптимизация в среде MATLAB. В статье демонстрируется развитие модели за счет ее усложнения дополнительными методами обработки изображений. Экспериментально было установлено, что эволюция модели улучшает результаты оптимизации.
Ключевые слова:измерение площади самолета; целевая функция; генетический алгоритм; модифицированная дескриптивная алгебра изображений; комбинаторная оценка пространства; пространство состояний изображения.