RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2016, том 9, выпуск 4, страницы 148–154 (Mi vyuru352)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Краткие сообщения

Calculation of aircraft area on satellite images by genetic algorithm

[Вычисление площади самолета на спутниковых снимках генетическим алгоритмом]

A. R. Iskhakov, R. F. Malikov

Bashkir State Pedagogical University named after M. Akmully, Ufa, Russian Federation

Аннотация: В статье описан вычислительный эксперимент, в котором для измерения площади самолета Boeing 737-300 используется классический генетический алгоритм. В роли начальных данных выбраны спутниковые снимки, содержащие объекты интереса. Вычислительный эксперимент состоит из двух этапов. На первом этапе приводятся обобщенные формулы величин, необходимые для выбора начальных изображений, с использованием теории модифицированных дескриптивных алгебр изображений. Далее с учетом вычисленных значений величин происходит формирование начальных данных, т.е. выбор спутникового снимка в нужном масштабе и угле съемки. На второй стадии разрабатывается модель системы технического зрения (системы компьютерного зрения) в модифицированных дескриптивных алгебрах изображений и функция пригодности для генетического алгоритма. Далее выбираются варьируемые параметры модели и проводится их оптимизация в среде MATLAB. В статье демонстрируется развитие модели за счет ее усложнения дополнительными методами обработки изображений. Экспериментально было установлено, что эволюция модели улучшает результаты оптимизации.

Ключевые слова: измерение площади самолета; целевая функция; генетический алгоритм; модифицированная дескриптивная алгебра изображений; комбинаторная оценка пространства; пространство состояний изображения.

УДК: 51-74

MSC: 90C27, 68T45

Поступила в редакцию: 07.06.2016

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/mmp160414



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024