RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2018, том 11, выпуск 1, страницы 15–26 (Mi vyuru414)

Эта публикация цитируется в 14 статьях

Математическое моделирование

Relay races along a pair of selectable routes

[Эстафеты по выбранным альтернативным маршрутам]

E. V. Larkina, A. V. Bogomolovb, A. N. Privalovc, N. N. Dobrovolskya

a Tula State University, Tula, Russian Federation
b Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency, Moscow, Russian Federation
c Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University, Tula, Russian Federation

Аннотация: Рассматривается математическая модель, представляющая собой формализацию конкуренции двух команд, которые должны преодолевать дистанцию, состоящую из этапов. В рассматриваемом случае на каждом этапе есть различное количество маршрутов, которые участники команды могут выбрать для прохождения. Показано, что конкуренция носит характер эстафеты, а двухпараллельный полумарковский процесс — естественный подход к моделированию ситуации.
Получена формула для расчета числа коммутационных траекторий. Показано, что из сложного двухпараллельного полумарковского процесса, описывающего блуждание по выбранным маршрутам, можно получить обычный полумарковский процесс с использованием рекурсивной процедуры. Предложены формулы для реализации рекурсии.
Предложена концепция распределенной неустойки. Показано, что неустойка зависит от разности этапов, команды преодолевают в текущее время и маршруты, по которым участники решали преодолеть этап. Получена формула оценки общей суммы неустойки, которую выплачивает одна команда другой команде. Показано, что сумма неустойки может использоваться в качестве критерия оптимизации в задаче оптимизации стратегии игры.

Ключевые слова: эстафета; двухпараллельный полумарковский процесс; дистанция; этап; маршрут; распределенная неустойка; рекурсивная процедура.

УДК: 519.837

MSC: 93A30

Поступила в редакцию: 22.01.2018

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/mmp180102



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024