RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2020, том 13, выпуск 4, страницы 5–18 (Mi vyuru567)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Математическое моделирование

Numerical study of the susuplume air pollution model

[Численное исследование модели susuplume распространения загрязняющих веществ в атмосфере]

S. M. Elsakov, D. A. Drozin, A. V. Herreinstein, T. G. Krupnova, S. G. Nitskaya, T. Yu. Olenchikova, A. A. Zamyshlyaeva

South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation

Аннотация: В настоящей работе предложена модель рассеивания загрязняющих веществ в атмосферном воздухе SUSUPLUME, представляющая собой модификацию классической модели гауссового шлейфа (Gaussian plume model). Представленная модель описывает динамику рассеяния с учетом различных факторов: метеорологической обстановки, параметров источника загрязнения. Уравнения классической модели дополнены уравнениями движения центра масс единичного выброса. Численное исследование показало, что в стационарных метеоусловиях представленная модель качественно совпадет с другими известными моделями. Результаты расчета концентраций загрязняющих веществ не противоречат полученным значениям на основе методики ММР 2017, утвержденной к применению на территории Российской Федерации. Модель также содержит ряд идентифицируемых параметров, с помощью которых она может быть адаптирована к реальным условиям. Вычислительно модель состоит из двух блоков: блока регистрации измерительной информации и блока расчета концентраций загрязняющих веществ. Блок регистрации измерительной информации имеет низкую трудоемкость (свыше миллиона регистраций в секунду). Блок расчета концентраций загрязняющих веществ имеет высокую трудоемкость (около 400 точек вычислений концентрации в секунду), но поскольку все концентрации в представленной модели рассчитываются независимо, то это позволяет в перспективе использовать распараллеливание вычислительного процесса.

Ключевые слова: модель распространения загрязняющих веществ, гауссова модель, метод Ромберга.

УДК: 51-74

MSC: 00A72

Поступила в редакцию: 05.09.2020

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/mmp200401



© МИАН, 2024