RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2021, том 14, выпуск 3, страницы 92–98 (Mi vyuru609)

Эта публикация цитируется в 6 статьях

Краткие сообщения

Mathematical modelling of spread COVID-19 epidemic for preventive measures to protect life and health of elderly

[Математическое моделирование распространения эпидемии COVID-19 для превентивных мер защиты жизни и здоровья пожилых людей]

Yu. A. Bubeeva, B. M. Vladimirskiyb, I. B. Ushakovc, V. M. Usova, A. V. Bogomolovc

a State Research Center – Institute of Biomedical Problems of the Russian Academy
b Southern Federal University, Rostov-on-Don, Russian Federation
c State Research Center – Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency, Moscow, Russian Federation

Аннотация: Для обоснования комплекса мероприятий, направленных на обоснование комплекса превентивных мер сохранения жизни и здоровья пожилых людей в условиях пандемии COVID-19, применяют количественные подходы, основанные на математическом моделировании. Анализ состояния разработки актуарных математических моделей смертности при эпидемии COVID-19 показывает необходимость построения моделей, которые отражают динамику изучаемых соотношений показателей инфицированности, заболеваемости, выздоровления и смертности в динамике пандемии с учетом влияния на этот процесс внешних факторов. Большинство известных математических моделей прогнозирования распространения и последствий COVID-19 являются компартментальными моделями, реализующими последовательные переходы между состояниями с выделением групп лиц с различной принадлежностью к прогрессированию/спаду распространения инфекции. Для нивелирования недостатков компартментальных моделей, обусловленных принятием допущения об однородности популяции населения и отсутствием адекватных подходов к масштабируемости результатов моделирования применяют модели, основанные на методе Монте – Карло и концепции многоагентных систем. Развитие методов моделирования связывается с необходимостью расширения информационной поддержки медицинского персонала и врачей – организаторов здравоохранения с обеспечением возможности онлайн-настройки параметров математических моделей и задействования данных из «облачных сервисов» с визуализацией результатов моделирования.

Ключевые слова: математические модели распространения COVID-19, компартментальная модель, актуарная модель, SIR-модель, математическое моделирование эпидемий, многоагентная система.

УДК: 519.233.5:578.7

MSC: 93A30, 92C60

Поступила в редакцию: 11.05.2021

Язык публикации: английский

DOI: 10.14529/mmp210307



© МИАН, 2024