Supercomputer application integral characteristics analysis for the whole queued job collection of large-scale HPS systems

Эффективность работы суперкомпьютерных систем зависит от множества факторов. В условиях одновременной работы множества пользователей особую роль играет контроль использования выделенных для расчетов ресурсов. Важно, чтобы в распоряжении пользователей была подробная информация о свойствах выполненных задач. В условиях групповой работы над прикладными задачами дополнительно стоит выделить необходимость контроля использования ресурсов участниками проекта руководителем работ. К сожалению, такие сведения сейчас как правило не доступны. Этот пробел призван восполнить разработанный авторами подход к получению и исследованию интегральных характеристик суперкомпьютерных приложений для всего потока задач больших суперкомпьютерных систем. В основе подхода лежит использование данных системного мониторинга, построение интегральных характеристик отдельных запусков для всего множества выполненных задач, деление их на классы, выявление особенностей запусков.