RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 2017, том 6, выпуск 3, страницы 84–100 (Mi vyurv173)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

Информатика, вычислительная техника и управление

Обнаружение и локализация строений заданной формы на аэроснимках в инфракрасном диапазоне

А. В. Дунаеваab, Ф. А. Корниловa

a ФГБУН Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН
b ФГБОУ ВО Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина (620002 Екатеринбург, ул. Мира, д. 19)

Аннотация: В работе рассматривается задача обнаружения и локализации строений заданной формы на аэроизображениях земной поверхности в инфракрасном диапазоне с использованием аппарата контурного анализа. Приводится описание модификации алгоритма обобщенного преобразования Хафа для обнаружения контуров, заданных небольшим количеством параметров. Идея предлагаемого метода заключается в построении двумерных аккумуляторных массивов для каждого набора параметров фигуры в зависимости от ее положения, и их последующего объединения в результирующий аккумуляторный массив. Заполнение массивов осуществляется на основе значений модулей градиентов яркостей исходного изображения с учетом близости рассматриваемого контура к заданной форме. Близость формы определяется путем морфологического анализа контуров, найденных с помощью алгоритма Канни. Фильтрация обнаруженных объектов на основе плотности границ в их внутренней области, а также соотношения средних яркостей внутри и снаружи контура обеспечивает высокую чувствительность к заданным типам объектов и уменьшает количество ложных срабатываний алгоритма. Качество работы метода проверено на задаче локализации малоэтажных построек прямоугольной формы. Полученные результаты позволяют судить о применимости предложенного подхода для решения практических задач распознавания объектов местности.

Ключевые слова: обработка изображений, обнаружение объектов, контурный анализ, математическая морфология.

УДК: 004.932.2

Поступила в редакцию: 24.07.2017

DOI: 10.14529/cmse170306



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024