An intelligent system of analysis of intonation structures: application in teaching the Russian language to the Chinese language native speakers

В статье описывается разработка программы анализа интонирования речевых отрезков в русском языке. Поставлена цель измерить различия между интонированием речевых отрезков носителями русского языка как родного и как иностранного. Методология исследования основана на применении методов нейросетевого анализа для решения задачи идентификации речевых образцов, полученных в результате записи речи инофонов. В эксперименте принимало участие 12 человек — носителей русского и китайского языков, мужского и женского пола, в возрасте от 20 до 35 лет. Общее количество речевых образцов составило 4800 единиц. Всего проанализировано 10 единиц в повествовательной и вопросительной интонации. Cформирована и обучена нейронная сеть, дающая оценку по соответствию речевого образца эталонному варианту интонирования. Результаты экспериментальных исследований демонстрируются в виде статистических оценок произношения речевых отрезков с различной интонацией. Рекомендуется применять эти результаты в процессе обучения русскому языку как иностранному: полученные данные рассматриваются в качестве доверительного порога распознавания интонирования, соответствующего эталону или отклоняющегося от него. Также результаты можно применять для автоматического индивидуализированного подбора рекомендаций по корректировке ошибок.