Несмещенные оценки и выпуклые функции потерь

При широких предположениях доказывается, что несмещенные оценки минимальной дисперсии являются оптимальными в классе несмещенных оценок и относительно произвольной выпуклой функции потерь. Приведены обобщения на случай матричных функций потерь. Введен и изучен класс универсальных, для данного семейства распределений, функций потерь.