Эта публикация цитируется в
2 статьях
Обнаружение функций разреженных переменных
Ю. И. Ингстер,
И. А. Суслинаa a Ст.-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Кронверкский проспект, дом 49, 197101 Санкт-Петербург
Аннотация:
Наблюдается неизвестная функция
$d$-переменных
$f=f(t)$,
$t=(t_1,\dots,t_d)\in[0,\,1]^d$,
$f\in L_2([0,1]^d)$ в гауссовском белом шуме на кубе
$[0,1]^d$. Мы проверяем простую гипотезу
$H_0\colon f=0$ против альтернативы
$H_1$. В качестве альтернативы мы рассматриваем множество функций отделенных от нуля:
$$
\|f\|\ge r_\varepsilon,
$$
для некоторого положительного семейства
$\underset{\varepsilon\to0}{r_\varepsilon\to0}$. Кроме того, мы предполагаем, что функция
$d$-переменных
$f$ является функцией меньшего числа переменных
$s$ (функция “разреженных переменных”) и удовлетворяет некоторым регулярным ограничениям. Рассматривается также задача адаптации по
$k=1,\dots,s$. Мы предполагаем, что
$d=d_\varepsilon\to\infty$. Число
$s\in\mathbb N$ фиксировано или
$s=s_\varepsilon\to\infty$,
$s=o(d)$. В минимаксной постановке задачи мы изучаем вероятности ошибок и находим критические радиусы, которые обеспечивают различимость. Затем полученные результаты мы применяем к случаю, когда альтернативы являются соболевскими шарами с удаленным
$L_2$-шаром. Библ. – 6 назв.
Ключевые слова:
обнаружение разреженного сигнала, минимаксная проверка гипотез, адаптивная минимаксная проверка гипотез, точные границы обнаружения.
УДК:
519.234.3 Поступило: 22.10.2013