RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Записки научных семинаров ПОМИ // Архив

Зап. научн. сем. ПОМИ, 2024, том 539, страницы 102–119 (Mi znsl7537)

Сравнительный анализ алгоритмов Козинца, MDM и SMO решения задачи жесткого SVM-отделения

В. Н. Малоземовa, Г. Ш. Тамасянb

a С.-Петербургский государственный университет, С.-Петербург, Россия
b Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского; Институт проблем машиноведения РАН С.-Петербург, Россия

Аннотация: В статье приводится сравнительный анализ трех родственных алгоритмов решения задачи жесткого SVM-отделения двух конечных множеств в евклидовом пространстве. Имеются в виду алгоритмы Козинца, MDM и SMO. Единый подход к анализу этих алгоритмов оказался возможным благодаря тому, что были введены оценки планов рассматриваемых экстремальных задач. Оценка плана всегда неотрицательна и обращается в ноль тогда и только тогда, когда план оптимальный. Положительная оценка позволяет улучшить план. Это служит основой для построения минимизирующей последовательности планов. Библ. – 10 назв.

Ключевые слова: квадратичное программирование, оценка плана, жесткое SVM-отделение, алгоритм Козинца, MDM-алгоритм, SMO-алгоритм.

УДК: 519.8

Поступило: 21.08.2024



© МИАН, 2025