RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Записки научных семинаров ПОМИ // Архив

Зап. научн. сем. ПОМИ, 2024, том 539, страницы 120–156 (Mi znsl7538)

Derivation of fully computable error bounds from a posteriori error identities

[Получение гарантированных оценок ошибок приближенных решений с помощью апостериорных тождеств]

S. Repinab

a St. Petersburg Department of Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences
b Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba

Аннотация: Апостериорные тождества – это функциональные соотношения, которые контролируют расстояния между точным решением задачи и любой функцией из соответствующего энергетическое пространства. Они были получены для многих краевых задач, связанных с уравнениями в частных производных эллиптического и параболического типа. Апостериорные тождества имеют единообразную структурн: левая часть образует определенную меру ошибки а правая содержит явно вычисляемые члены и линейный функционал, который является произведением известной величины и неизвестной функции ошибки. Из такого тождества следуют полностью вычисляемые оценки при условии, что этот функционал оценивается подходящим способом. Трудность связана с тем, что полная вычисляемость и эффективность (точность) такой оценки – противоречивые требования. Поэтому, правильный метод оценки должен быть следствием определенного компромисса. Метод, предложенный в статье, во многом преодолевает эту трудность. Он использует вспомогательную конечномерную задачу для \break оценки линейного функционала содержащий неизвестную функцию ошибки. Полученные оценки позволяют минимизировать возможную переоценку величины этого функционала и позволяют получить достаточно точные и полностью вычисляемые мажоранты и миноранты для меры отклонения от решения. Библ. – 26 назв.

Ключевые слова: апостериорные тождества для отклонений от решения краевой задачи, апостериорные оценки функционального типа, гарантированные оценки ошибок аппроксимаций.

УДК: 517

Поступило: 19.11.2024

Язык публикации: английский



© МИАН, 2025