RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Записки научных семинаров ПОМИ // Архив

Зап. научн. сем. ПОМИ, 2024, том 540, страницы 351–405 (Mi znsl7556)

Непараметрические методы решения задачи согласования данных

В. А. Гаранин, К. К. Семенов

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, С.-Петербург, Россия

Аннотация: В работе рассмотрено текущее состояние задачи согласования индустриальных данных, а также основные подходы к её решению как в классических, так и в неклассических постановках. Представлен всесторонний обзор основных направлений в данной области и предложены новые подходы, среди которых – методы непараметрического согласования данных, а также подход, который возвращается к аналитическим решениям, но на современном уровне сложности, требований и ограничений, накладываемых на конечные результаты задачи согласования. Метод предлагает замкнутые формулы, позволяющие проводить независимую и индивидуальную оптимизацию процесса согласования индустриальных данных для конкретных условий, что ранее в научной литераткуре не достигалось. Данная работатакже нацелена на восполнение существующего пробела в научной литературе на русском языке по тематике согласования индустриальных данных. Библ. – 82 назв.

Ключевые слова: согласование данных, условная оптимизация, робастная статистика, непараметрическая статистика, повышение точности, обработка неточных данных.

Поступило: 10.12.2024



© МИАН, 2025