RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2015, том 55, номер 4, страницы 669–680 (Mi zvmmf10193)

Эта публикация цитируется в 19 статьях

Обобщенные функции и дополнительные граничные условия в задачах теплопроводности для многослойных тел

В. А. Кудиновa, И. В. Кудиновa, М. П. Скворцова

a 443100 Самара, ул. Молодогвардейская, 244, СамГТУ

Аннотация: Приведены основные положения метода получения приближенных аналитических решений нестационарных задач теплопроводности для многослойных конструкций на основе определения фронта температурного возмущения и дополнительных граничных условий. Использование асимметричной единичной функции позволило представить исходную многослойную систему в виде однослойной с кусочно-однородными свойствами среды. Благодаря разделению процесса теплопроводности на две стадии по времени исходное дифференциальное уравнение в частных производных сводится к решению обыкновенного дифференциального уравнения применительно к каждой стадии процесса, что позволяет получать достаточно простые по форме аналитические решения с точностью, зависящей от числа принятых дополнительных граничных условий (числа приближений). Показано, что с увеличением числа приближений относительно неизвестных функций времени как в первой, так и во второй стадиях процесса получаются однотипные обыкновенные дифференциальные уравнения и в связи с этим имеется возможность нахождения аналитических решений практически с заданной степенью точности, включая малые и сверхмалые значения временно́й переменной. Библ. 11. Фиг. 4.

Ключевые слова: многослойные конструкции, приближенное аналитическое решение, интегральный метод теплового баланса, фронт температурного возмущения, теория обобщенных функций, дополнительные граничные условия.

УДК: 519.633

MSC: Primary 80M25; Secondary 65M99

Поступила в редакцию: 31.07.2014

DOI: 10.7868/S0044466915040080


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2015, 55:4, 666–676

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024