Обобщения регуляризованного метода наименьших квадратов Тихоновa на векторные нормы, отличные от евклидовой

Рассматривается задача регуляризованного метода наименьших квадратов Тихонова и ее обобщения на нормы, отличные от евклидовой, в том числе, на полиэдральные нормы. Представлены редукции задач регуляризованного метода наименьших квадратов к задачам математического программирования, полученные с помощью “инструментальных” обобщений леммы Тихонова о минимальном по некоторой норме решении системы линейных алгебраических уравнений относительно неизвестной матрицы. В качестве проблем, требующих дальнейшего исследования, указываются задачи построения методов и алгоритмов решения редуцированных задач математического программирования, целевые функции и допустимые области которых построены с использованием полиэдральных векторных норм. Библ. 12.