RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2017, том 57, номер 9, страницы 1494–1502 (Mi zvmmf10613)

Эта публикация цитируется в 8 статьях

Многокритериальный выбор методами теории важности критериев при неточной информации о предпочтениях

А. П. Нелюбинa, В. В. Подиновскийb

a 101990 Москва, М. Харитоньевский пер., 4, ИМАШ РАН
b 101000 Москва, ул. Мясницкая, 20, НИУ ВШЭ

Аннотация: Предлагаются разработанные авторами методы многокритериального выбора с использованием теории важности критериев при неточной информации о важности критериев и изменении предпочтений вдоль их шкалы. Даны формулы для расчета таких величин коэффициентов важности и ценности шкальных оценок, которые являются “характерными” представителями множества возможных значений этих параметров. В дискретном случае в качестве наилучшей можно выбрать альтернативу, для которой вероятность оказаться оптимальной (при равномерном распределении вероятностей значений параметров) является наибольшей. Показано, как искать такие альтернативы с использованием метода Монте-Карло. Библ. 19. Фиг. 1.

Ключевые слова: многокритериальные задачи принятия решений, неполная информация о предпочтениях, согласительные решения, суррогатные коэффициенты важности, максимально правдоподобно оптимальная альтернатива, теория важности критериев.

УДК: 519.816

Поступила в редакцию: 02.08.2016
Исправленный вариант: 19.10.2016

DOI: 10.7868/S0044466917090095


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2017, 57:9, 1475–1483

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024