RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2018, том 58, номер 9, страницы 1447–1454 (Mi zvmmf10779)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Двойственные методы поиска равновесий в смешанных моделях распределения потоков в больших транспортных сетях

А. В. Гасниковab, Е. В. Гасниковаc, Ю. Е. Нестеровda

a 141700 Долгопрудный, М. о., Институтский пер., 9, МФТИ
b 127051 Москва, Бол. Каретный пер., 19, стр. 1, ИППИ РАН
c Center for Operation Research and Econometrics Université Catholique de Louvain. Voie du Roman Pays 34, L1.03.01–B-1348 Louvain-la-Neuve (Belgium)
d 125319 Москва, Кочновский пр., 3, Высшая школа экономики

Аннотация: В работе изучается задача поиска равновесного распределения потоков в транспортной сети, часть ребер которой характеризуется функциями затрат, а часть ребер характеризуется пропускной способностью и постоянными затратами на прохождение в отсутствие затора. Такие модели (получившие название смешанные модели) возникают, например, при описании грузоперевозок РЖД. Частным случаем смешанной модели является семейство моделей равновесного распределения потоков по путям: BMW-модель (модель Бэкмана), модель стабильной динамики. Поиск равновесия в смешанной модели сводится к решению задачи выпуклой оптимизации. В данной статье строится двойственная задача, которая решается методом зеркального спуска (двойственных усреднений). Приводятся два различных способа восстановления решения исходной (прямой) задачи. Показывается, что предложенные подходы допускают эффективное распараллеливание. Результаты о скорости сходимости предложенных численных методов соответствуют известным нижним оракульным оценкам для данного класса задач (с точностью до мультипликативных констант). Библ. 20.

Ключевые слова: прямо-двойственный метод, равновесное распределение потоков в транспортной сети, метод зеркального спуска, поиск кратчайших путей.

УДК: 517.956

Поступила в редакцию: 29.12.2016
Исправленный вариант: 14.11.2017

DOI: 10.31857/S004446690002523-6


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2018, 58:9, 1395–1403

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024