RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2019, том 59, номер 2, страницы 235–246 (Mi zvmmf10831)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Многометодная оптимизация управления в сложных прикладных задачах

А. И. Тятюшкин

664033 Иркутск, ул. Лермонтова, 134, ФГБУН Ин-т динамики систем и теории управления СО РАН, Иркутск, Россия

Аннотация: Для получения численного решения краевой задачи с достаточно высокой точностью конструируется алгоритм, состоящий из итераций градиентного метода и итераций метода квазилинеаризации. Для нахождения “идеального” решения многокритериальной задачи оптимального управления предлагаются прямой и двойственный алгоритмы, которые обеспечивают эффективный поиск как коэффициентов свертки, так и оптимального управления. Эффективность предложенных многометодных алгоритмов показана на решении прикладных задач. Библ. 10. Фиг. 1.

Ключевые слова: многометодная оптимизация, оптимальное управление, краевая задача, многокритериальная задача, градиентный метод, принцип максимума, метод квазилинеаризации.

УДК: 519.68

Поступила в редакцию: 05.05.2018
Исправленный вариант: 16.05.2018

DOI: 10.1134/S0044466919020145


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2019, 59:2, 224–235

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024