RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2020, том 60, номер 1, страницы 18–28 (Mi zvmmf11011)

Эта публикация цитируется в 8 статьях

Опыт использования методологии быстрого автоматического дифференцирования для решения обратных коэффициентных задач

А. Ф. Албуab, Ю. Г. Евтушенкоab, В. И. Зубовab

a 119333 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ ФИЦ ИУ РАН, Россия
b 141700 М. о., Долгопрудный, Институтский пер., 9, МФТИ, Россия

Аннотация: Работа представляет собой обзор результатов, полученных авторами при решении обратных коэффициентных задач. Рассматриваемая обратная задача посвящена определению зависящего от температуры коэффициента теплопроводности вещества по результатам экспериментального наблюдения за динамикой температурного поля в исследуемом веществе и (или) теплового потока на поверхности объекта. Рассмотрение проводится на основе первой краевой задачи для нестационарного уравнения теплопроводности. Исследуемая задача сформулирована здесь в общей, $n$-мерной постановке. Для этого общего случая получено аналитическое выражение для градиента целевого функционала. Обсуждаются особенности решения обратной задачи и трудности нахождения решения, с которыми авторам пришлось столкнуться. Библ. 19.

Ключевые слова: теплопроводность, обратные коэффициентные задачи, градиент, уравнение теплопроводности, алгоритм численного решения.

УДК: 533.6.011.5

Поступила в редакцию: 18.06.2019
Исправленный вариант: 18.06.2019
Принята в печать: 18.09.2019

DOI: 10.31857/S0044466920010056


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2020, 60:1, 15–25

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024