RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2020, том 60, номер 7, страницы 1111–1125 (Mi zvmmf11099)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

Построение и анализ явных адаптивных одношаговых методов численного решения жестких задач

Л. М. Скворцов

105005 Москва, 2-я Бауманская, 5, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Россия

Аннотация: Рассматривается построение адаптивных методов, основанных на явных стадиях Рунге–Кутты. Коэффициенты этих методов настраиваются на решаемую задачу, с помощью покомпонентных оценок наибольших по модулю собственных значений матрицы Якоби. Такие оценки нетрудно получить по результатам стадий явного метода, что практически не требует дополнительных вычислений. В работе исследуется влияние вычислительных ошибок и жесткости решаемой задачи на устойчивость и точность численного решения. Проведенный анализ позволяет построить эффективные явные методы, не уступающие неявным методам при решении многих жестких задач. Предложены новые вложенные пары адаптивных методов и приведены результаты численных экспериментов. Библ. 24. Фиг. 4. Табл. 6.

Ключевые слова: обыкновенные дифференциальные уравнения, жесткая задача Коши, явные адаптивные методы.

УДК: 519.622

Поступила в редакцию: 29.12.2018
Исправленный вариант: 26.12.2019
Принята в печать: 10.03.2020

DOI: 10.31857/S0044466920070108


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2020, 60:7, 1078–1091

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024