RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2021, том 61, номер 3, страницы 400–412 (Mi zvmmf11209)

Эта публикация цитируется в 11 статьях

Обыкновенные дифференциальные уравнения

Редуцированная модель SIR пандемии COVID-19

С. И. Виницкийab, А. А. Гусевa, В. Л. Дербовc, П. М. Красовицкийd, Ф. М. Пеньковe, Г. Чулуунбаатарab

a 141980 Дубна, ул. Жолио-Кюри, 6, ОИЯИ, Россия
b 117198 Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6, РУДН, Россия
c 410012 Саратов, ул. Астраханская, 83, СГУ им. Н.Г. Чернышевского, Россия
d 050032 Алматы, ул. Ибрагимова, 1, ИЯФ, Казахстан
e 050040 Алматы, пр-т аль-Фараби, 71, КазНУ им. аль-Фараби, Казахстан

Аннотация: Предложена математическая модель пандемии COVID-19, сохраняющая оптимальный баланс между адекватностью описания пандемии в модели SIR и простотой практических оценок. В качестве базовых уравнений модели дан вывод двухпараметрических нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка с запаздыванием по времени, пригодных для описания любого сообщества (страна, город и т.п.). Приведенные примеры моделирования развития пандемии в зависимости от параметров: $\tau $ – время возможного распространения инфекции одним вирусоносителем и $\alpha $ – вероятность инфицирования здорового члена популяции при контакте с инфицированным в единицу времени, например за день, находится в качественном согласии с динамикой пандемии COVID-19. Дано сравнение предложенной модели с моделью SIR. Библ. 18. Фиг. 7.

Ключевые слова: математическая модель, пандемия COVID-19, нелинейные обыкновенные дифференциальные уравнения первого порядка, модель SIR.

УДК: 51-73

Поступила в редакцию: 12.09.2020
Исправленный вариант: 19.10.2020
Принята в печать: 18.11.2020

DOI: 10.31857/S0044466921030169


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2021, 61:3, 376–387

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024