RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2025, том 65, номер 4, страницы 574–589 (Mi zvmmf11960)

Информатика

Динамическая самоорганизация в нейронных системах

С. Д. Глызин, А. Ю. Колесов, Д. Д. Федулов

150003 Ярославль, ул. Советская, 14, ЯрГУ, Центр интегрируемых систем, Россия

Аннотация: Вводится понятие динамической самоорганизации, состоящее в следующем. Пусть имеется совокупность свободных (не взаимодействующих друг с другом) нейронов, каждый из которых находится в состоянии покоя или вообще не способен к колебательной электрической активности. Тогда будучи определенным образом связанными в сеть, эти нейроны могут начать генерировать электрические импульсы. Реализуемость указанного феномена иллюстрируется на примере одной математической модели, представляющей собой некоторую нелинейную краевую задачу гиперболического типа. С помощью сочетания аналитических и численных методов исследуется вопрос об аттракторах рассматриваемой краевой задачи.
Библ. 8. Фиг. 19.

Ключевые слова: динамическая самоорганизация, нейронная сеть, квазинормальная форма, инвариантный тор, асимптотика, устойчивость, буферность.

УДК: 519.633

Поступила в редакцию: 27.10.2024
Исправленный вариант: 19.12.2024
Принята в печать: 04.02.2025

DOI: 10.31857/S0044466925040124


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2025, 65:4, 917–934

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025