Аннотация:
Рассмотрены алгоритмы расчета распространения эпидемий и анализ последствий введения или снятия ограничительных мер на основе SIR-модели и уравнения Гамильтона–Якоби–Беллиана. После изучения идентифицируемости и чувствительности SIR-моделей, корректности в окрестности точного решения и сходимости численных алгоритмов решения прямых и обратных задач, формулируется задача оптимального управления. Результаты численного моделирования показали, что управление с обратной связью может помочь определить политику вакцинации. Использование нейросетей PINN позволило в 5 раз сократить время расчетов, что представляется важным для оперативного изменения ограничительных мер.
