RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2025, том 65, номер 9, страницы 1597–1606 (Mi zvmmf12057)

Информатика

A decomposition approach on the base of Brownian iteration for the linear programming where all basis matrices are M-matrix

[Декомпозиционный подход на основе броуновской итерации для линейного программирования, где все базисные матрицы являются М-матричными]

R. H. Hamidova, M. M. Mutallimovbcd, F. A. Alievbc

a Baku State University, Baku, Azerbaijan
b Institute of Applied Mathematics, Baku State University, Baku, Azerbaijan
c Institute of Information Technologies, Ministry of Science and Education of Azerbaijan, Baku, Azerbaijan
d Azerbaijan Technical University, Baku, Azerbaijan

Аннотация: Предложена новая схема решения задачи линейного программирования. Основным свойством, отличающим рассматриваемую задачу, является то, что базисные подматрицы ее матрицы состоят только из М-матриц. Основываясь на возможности, создаваемой этим свойством, матричная игра с той же структурой и размером, что и ее матрица, сопоставляется с данной задачей, и показана возможность построения оптимального базиса задачи путем частичного выполнения броуновской итерации, приводящей к оптимальной стратегии второго игрока. Таким образом, мы разбиваем решение задачи на выполнение конечного числа броуновских итераций. Показаны области применения схемы решения. Схему иллюстрирует числовой пример. Также показана возможность замены игровой матрицы на матрицу из целых элементов. Это свойство позволяет точно выполнять броуновскую итерацию.
Библ. 38.

Ключевые слова: линейное программирование, дуальная задача, базис, базисная переменная, матричная игра, метод Брауна, редукция.

УДК: 519.852

Поступила в редакцию: 13.03.2025
Исправленный вариант: 09.06.2025
Принята в печать: 22.06.2025

Язык публикации: английский

DOI: 10.31857/S0044466925090115


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2025, 65:9, 2276–2285

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025