RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2026, том 66, номер 1, страницы 6–18 (Mi zvmmf12119)

Общие численные методы

Ускорение итерационных методов решения линейных обратных задач на основе малорангового приближения

Б. И. Валиахметовab, Д. В. Лукьяненкоc, Е. Е. Тыртышниковab

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, Москва, Россия
b Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, Москва, Россия
c Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия

Аннотация: Рассматривается эффективный способ построения предобуславливателя для ускоренного решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при решении линейных обратных задач. Он основан на особенностях малорангового приближения матрицы исходной системы и позволяет значительно уменьшить число итераций в итерационных методах решения. Существенной экономии вычислительных ресурсов возможно достигнуть при условии, что решаемая система возникла в результате дискретизации обратной задачи по обработке экспериментальных данных, которые получены в области, разнесенной в пространстве с областью локализации восстанавливаемых величин.
Библ. 18. Фиг. 2. Табл. 1.

Ключевые слова: линейная обратная задача, предобуславливание, малоранговая аппроксимация.

УДК: 519.6

Поступила в редакцию: 28.09.2025
Принята в печать: 10.10.2025

DOI: 10.7868/S3034533226010015


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2026, 66:1, 1–14

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026