RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2026, том 66, номер 3, страницы 336–347 (Mi zvmmf12149)

Общие численные методы

Экономичные алгоритмы компьютерного моделирования гауссовского распределения

А. В. Войтишекab, Ю. А. Ивановаa, У. П. Сейтмуратовa

a Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
b Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия

Аннотация: В данной работе проведено сравнение новых экономичных версий алгоритмов двустороннего метода исключения с кусочно-постоянными мажорантой и минорантой и модифицированного зиккурат-метода в приложении к компьютерному моделированию широко используемого гауссовского распределения. Показано, что эти алгоритмы значительно превосходят по малости затрат все известные алгоритмы моделирования гауссовского распределения (в том числе считающиеся наиболее экономичными формулы Бокса–Мюллера).
Библ. 11. Табл. 1.

Ключевые слова: гауссовское распределение, формулы Бокса–Мюллера, двусторонний алгоритм метода исключения с кусочно-постоянными мажорантой и минорантой и с уравниванием вероятностей, алгоритм модифицированного зиккурат-метода, трудоемкость компьютерного моделирования.

УДК: 519.245

Поступила в редакцию: 17.09.2025
Исправленный вариант: 13.11.2025
Принята в печать: 15.12.2025

DOI: 10.7868/S3034533226030013



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026