RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2007, том 47, номер 1, страницы 162–173 (Mi zvmmf355)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Статистическое моделирование одного типа пар случайных величин с использованием “фиктивных скачков”

А. И. Хисамутдинов

630090 Новосибирск, пр-т акад. Коптюга, 3, Ин-т геофиз. СО РАН

Аннотация: Рассматривается статистическое моделирование посредством техники отбора пары случайных величин $(T,\mathscr U)$, $T\in[0,+\infty)$, $\mathscr U\in\mathscr R^d$, $d\geq1$. Задано совместное распределение пары в форме, которая объединяет родственные задачи из разных областей; оно имеет вид
$$ \mathbf P\{T\in dt,\mathscr U\in du\}=f(t,u)\exp\biggl(-\int_0^t\int_{\mathscr R^d}f(t',u')m(du')dt'\biggr)dt\,m(du), $$
где $f$ и $m$ – некоторые функция и мера соответственно. Первая из величин $T$ – хорошо известное случайное время ожидания. Конструируется метод розыгрыша пары $(T,\mathscr U)$ вводом реализации вспомогательной марковской последовательности пробных пар, и рассматриваются его применения в переносе частиц и кинетике разреженных газов. Библ. 18.

Ключевые слова: статистическое моделирование, пара случайных величин, совместное распределение, техника отбора, марковская последовательность пробных пар, трудоемкость алгоритма, розыгрыш соударений частиц, метод Монте-Карло.

УДК: 519.676

Поступила в редакцию: 26.05.2005
Исправленный вариант: 12.11.2005


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2007, 47:1, 157–168

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024