Эта публикация цитируется в
2 статьях
Статистическое моделирование одного типа пар случайных величин с использованием “фиктивных
скачков”
А. И. Хисамутдинов 630090 Новосибирск, пр-т акад. Коптюга, 3, Ин-т геофиз. СО РАН
Аннотация:
Рассматривается статистическое моделирование посредством техники отбора пары случайных величин
$(T,\mathscr U)$,
$T\in[0,+\infty)$,
$\mathscr U\in\mathscr R^d$,
$d\geq1$. Задано совместное распределение пары в форме, которая объединяет родственные задачи из разных областей; оно имеет вид
$$
\mathbf P\{T\in dt,\mathscr U\in du\}=f(t,u)\exp\biggl(-\int_0^t\int_{\mathscr R^d}f(t',u')m(du')dt'\biggr)dt\,m(du),
$$
где
$f$ и
$m$ – некоторые функция и мера соответственно. Первая из величин
$T$ – хорошо известное случайное время ожидания. Конструируется метод розыгрыша пары
$(T,\mathscr U)$ вводом реализации вспомогательной марковской последовательности пробных пар, и рассматриваются его применения в переносе частиц и кинетике разреженных газов. Библ. 18.
Ключевые слова:
статистическое моделирование, пара случайных величин, совместное распределение, техника отбора, марковская последовательность пробных пар, трудоемкость алгоритма, розыгрыш соударений частиц, метод Монте-Карло.
УДК:
519.676 Поступила в редакцию: 26.05.2005
Исправленный вариант: 12.11.2005