RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2006, том 46, номер 11, страницы 2009–2023 (Mi zvmmf382)

Эта публикация цитируется в 38 статьях

Гибридные адаптивные методы аппроксимации невыпуклой многомерной границы Парето

В. Е. Берёзкин, Г. К. Каменев, А. В. Лотов

119991 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ РАН

Аннотация: Рассматриваются новые гибридные методы аппроксимации границы Парето множества достижимых критериальных векторов в нелинейных задачах многокритериальной оптимизации с невыпуклыми границами Парето. В связи с некорректностью постановки задачи аппроксимации границы Парето, методы основываются на аппроксимации оболочки Эджворта–Парето (ОЭП), т.е. максимального множества, имеющего ту же границу Парето, что и исходное множество достижимых критериальных векторов. Аппроксимация ОЭП позволяет также решить задачу визуализации границы Парето и оценить качество аппроксимации. В предлагаемых методах статистическая оценка качества текущей аппроксимации ОЭП совмещена с ее улучшением на основе комбинирования случайного поиска, локальной оптимизации, адаптивного сжатия области поиска решения и генетических алгоритмов. Библ. 30. Фиг. 2.

Ключевые слова: многокритериальная оптимизация, граница Парето, оболочка Эджворта–Парето, методы аппроксимации, статистические оценки, адаптивные методы, глобальный поиск, локальная оптимизация, генетические алгоритмы оптимизации.

УДК: 519.626

Поступила в редакцию: 10.04.2006


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2006, 46:11, 1918–1931

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024