Оценивание функции по рандомизированным наблюдениям

Рассматривается задача проекционного оценивания неизвестной функции по наблюдениям, полученным в случайных узлах. Показана оценка с оптимальным порядком убывания ошибки для функций, принадлежащих классам С. Л. Соболева. Обсуждаются вычислительные преимущества такой оценки. Учитывается влияние случайных ошибок наблюдений.