Однородные алгоритмы многоэкстремальной оптимизации

Определяется класс однородных алгоритмов многоэкстремальной оптимизации. Доказывается ряд теорем, в частности теорема о достаточном условии сходимости однородного алгоритма к глобальному минимуму. Предлагается подход к синтезу однородных алгоритмов глобальной оптимизации на основе моделей многоэкстремальных функций. Рассматриваются существующие алгоритмы и конструируется новый эффективный многомерный алгоритм с использованием триангуляции Делоне. Приводятся результаты численных экспериментов. Библ. 22. Фиг. 1. Табл. 1.