О сходимости метода нагруженного функционала в задачах выпуклого программирования

Рассматривается скорость сходимости метода решения выпуклой задачи математического программирования, состоящего в последовательной безусловной минимизации суммы квадратов невязок ограничений и квадрата отклонения величины целевой функции от оценки искомого оптимума. Эта оценка представляет собой параметр, пересчитываемый на внешних итерациях по рекуррентным формулам. Доказано, что последовательность оценок сходится сверхлинейно. Для регулярных случаев установлена сверхлинейная скорость сходимости последовательности решений подзадач безусловной минимизации к решению исходной задачи.