RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2008, том 48, номер 12, страницы 2237–2246 (Mi zvmmf77)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Использование алгоритмов численного моделирования порядковых статистик

А. В. Войтишек, А. П. Мясников, Л. Э. Санеев

630090 Новосибирск, пр-т акад. Лаврентьева, 6, ИВМиМГ СО РАН

Аннотация: Предложена модификация стандартного алгоритма моделирования порядковых статистик для равномерного распределения, связанная с использованием доверительных интервалов. При изучении приложений алгоритмов моделирования порядковых статистик авторам удалось обнаружить, что одно из этих приложений (а именно моделирование бета-распределения с целыми параметрами) порождает более экономичные (по сравнению с алгоритмом с доверительными интервалами) методы моделирования порядковых статистик. Показана возможность эффективного использования построенных алгоритмов для численного моделирования случайных величин с плотностью, заданной полиномом, и с бета-распределением, имеющим большие нецелые параметры. Библ. 14.

Ключевые слова: порядковая статистика, численное моделирование, бета-распределение, полиномы Бернштейна, плотность распределения, заданная полиномом, метод исключения, алгоритм Кондюрина.

УДК: 519.676

Поступила в редакцию: 14.09.2007
Исправленный вариант: 14.04.2008


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2008, 48:12, 2266–2275

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024