RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2011, том 51, номер 6, страницы 1148–1165 (Mi zvmmf9469)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Градиентная устойчивость численных алгоритмов в локально-неравновесных задачах критической динамики

П. К. Галенкоa, В. Г. Лебедевb, А. А. Сысоеваb

a 51170 Кёльн, Немецкий аэрокосмич. центр (DLR), Институт физ. материалов в космосе, Германия
b 426034 Ижевск, ул. Университетская, 1, Удмуртский гос. ун-т

Аннотация: Рассмотрена критическая динамика пространственно-неоднородной системы. Анализ динамики расширен учетом локальной неравновесности, что приводит к сингулярному возмущению используемых уравнений за счет появления второй производной по времени. Построено расширение теоремы Эйра (Eyre), справедливой для классических уравнений критической динамики, описываемых уравнениями первого порядка по времени и базирущихся на гипотезе локального равновесия. Показано, что на основе разложения свободной энергии на растягивающую и сжимающую части, предложенного Эйром для классических уравнений, для уравнений второго порядка по времени также могут быть построены численные алгоритмы, обладающие градиентной устойчивостью. Эти градиентно-устойчивые алгоритмы приводят к монотонному невозрастанию свободной энергии при моделировании процесса с произвольным шагом по времени. Показано, что условия градиентной устойчивости для модифицированных и классических уравнений критической динамики совпадают между собой при определенной аппроксимации по времени соотношений инерционной динамики, вводимых для описания локальной неравновесности. Рассмотрены модельные задачи, демонстрирующие расширенную теорему Эйра для задач критической динамики. Библ. 32.

Ключевые слова: градиентно-устойчивые численные методы, необратимая термодинамика, структурообразование.

УДК: 519.63

Поступила в редакцию: 12.10.2010


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2011, 51:6, 1074–1090

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024