Априорные оценки качества распознавания при ограниченном объеме обучающей выборки

Рассматривается дискретная задача распознавания образов: изучаются статистические свойства решающего правила, минимизирующего эмпирическую ошибку, в зависимости от объема обучающей выборки и сложности признакового пространства. В рамках байесовского подхода вычислено математическое ожидание отклонения вероятности ошибки распознавания от вероятности ошибки оптимального решающего правила. Библ. 22.