RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

2023, том 47, выпуск 5


ДИФРАКЦИОННАЯ ОПТИКА, ОПТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
Основанное на методе Монте-Карло моделирование временных функций рассеяния точки и функций чувствительности для мезоскопической время-разрешенной флуоресцентной молекулярной томографии
С. И. Самарин, А. Б. Коновалов, В. В. Власов, И. Д. Соловьев, А. П. Савицкий, В. В. Тучин
673
Градиентный метод расчета каскадных ДОЭ и его применение в задаче классификации рукописных цифр
Д. В. Сошников, Л. Л. Досколович, Е. В. Бызов
691
Шестиволновое взаимодействие с удвоенным обращением волнового фронта в многомодовых волноводах с керровской, тепловой нелинейностями
В. В. Ивахник, Д. Р. Капизов, В. И. Никонов
702
Оптический эффект Холла высокого порядка в остром фокусе лазерного излучения
В. В. Котляр, С. С. Стафеев, Е. С. Козлова
710
Получение цветных изображений системой на основе трех дифракционных линз
С. О. Степаненко, В. В. Евдокимова, М. В. Петров, Р. В. Скиданов, А. В. Никоноров
716
Компьютерное моделирование дифракционных изображающих линз с использованием гиперспектральных изображений
С. И. Харитонов, В. А. Фурсов
725
Расчет тремя методами интенсивности цилиндрического векторного пучка в остром фокусе
А. Г. Налимов, В. В. Котляр, Ю. В. Ханенко
734
Исследование методом FDTD поляризационных преобразований, осуществляемых преломляющим биконическим аксиконом
П. А. Хорин, А. М. Алгубили, С. А. Дегтярев, С. К. Сергунин, С. В. Карпеев, С. Н. Хонина
742
Метод секционирования многослойных объектов на основе модели рассеяния света
С. Д. Бажитов, А. В. Ларичев, А. В. Разгулин, Т. Е. Романенко
751
Оценка эффективности подводных систем наблюдения
В. Я. Колючкин, Н. М. Костылёв, Ю. С. Гулина
761

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Acute ischemic stroke lesion segmentation in non-contrast CT images using 3D convolutional neural networks
A. V. Dobshik, S. K. Verbitskiy, I. A. Pestunov, K. M. Sherman, Yu. N. Sinyavskiy, A. A. Tulupov, V. B. Berikov
770–777
Generation and study of the synthetic brain electron microscopy dataset for segmentation purpose
N. A. Sokolov, E. P. Vasiliev, A. A. Getmanskaya
778–787
Research on foreign body detection in transmission lines based on a multi-UAV cooperative system and YOLOv7
R. Chang, Z. X. Mao, J. Hu, H. C. Bai, C. J. Zhou, Y. Yang, S. Gao
788–794
Ансамбли спектрально-пространственных сверточных нейросетевых моделей для задачи классификации типов почв на гиперспектральных изображениях
Н. А. Фирсов, В. В. Подлипнов, Н. А. Ивлиев, Д. Д. Рыськова, А. В. Пирогов, А. А. Музыка, А. Р. Макаров, В. Е. Лобанов, В. И. Платонов, А. Н. Бабичев, В. А. Монастырский, В. И. Ольгаренко, П. П. Николаев, Р. В. Скиданов, А. В. Никоноров, Н. Л. Казанский, В. А. Сойфер
795–805
Распознавание выражений лиц на основе адаптации классификатора видеоданных пользователя
Е. Н. Чураев, А. В. Савченко
806–815
Непараметрическое оценивание количества классов, отличающихся средней яркостью, на тепловизионных изображениях
А. Н. Галянтич, М. А. Райфельд
816–823

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
Применение искусственного интеллекта в офтальмологии на примере решения задачи семантической сегментации изображения глазного дна
Н. С. Демин, Н. Ю. Ильясова, Р. А. Парингер, Д. В. Кирш
824–831
Recognition of biosignals with nonlinear properties by approximate entropy parameters
L. A. Manilo, A. P. Nemirko
832–840


© МИАН, 2025