Ключевые слова: вычислительный интеллект,
компьютин,
виртуальные и потоковые вычислительные системы,
интеллектуальные вычислительные и информационно-измерительные системы,
среда вычислений,
информационная модель искусственной нейросети и нейрона,
когнитивная реальность,
технологии научной визуализации,
метод виртуальной перспективы.
Основные темы научной работы:
Вычислительный интеллект, виртуальные потоковые интеллектуальные программные вычислительные системы; архитектуры интеллектуальных потоковых вычислительных и информационно-измерительных систем; информационные модели искусственных нейросети и нейрона; когнитивное компьютерное моделирование поведения размытых динамических систем в условиях многофакторной неопределенности и нечеткой среды вычислений; компьютерная математика; технологии осуществления форм компьютинга в условиях замкнутости, ограничений, обмена и неопределенности; виртуализация, параллелизм, интеллектуализация виртуальных потоковых программных вычислительных систем и суперкомпьютерные технологии моделирования; системы когнитивной и виртуальной реальности; когнитивные технологии научной визуализации; математическое моделирование АКМ-безопасности и космического мусора в условиях неопределенности; моделирование сложных систем и объектов в условиях неопределенности: системная безопасность и управление; аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных; теория генетической природы символов и сигналов в информационных полях больших потоков данных; фрактальная парадигма в технологиях big data; методы и технологии data mining; когнитивный анализ данных; теория метода виртуальной перспективы; программная инженерия; символы и сигналы в компьютинге и вычислениях; потоковые методы Монте-Карло и др.
Основные публикации:
Мышев А.В., “Виртуальная потоковая вычислительная система, основанная на информационной модели искусственной нейросети и нейрона”, Патент на изобретение № 2530270, Официальный бюллетень “Изобретения. Полезные модели”, 2014, № 28, 30 с.
Alexei V. Myshev, “Fractal Methods in Information Technologies for Processing,
Analyzing and Classifying Large Flows of Astronomical Data”, Selected Papers of the XIX International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, DAMDID/RCDL 2017 (Moscow, Russia, October 9–13, 2017), CEUR Workshop Proceedings, 2022, eds. Leonid Kalinichenko, Yannis Manolopoulos, Nikolay Skvortsov, Vladimir Sukhomlin, 2018, 172–177http://ceur-ws.org/Vol-2022/
Мышев А.В., “Архитектура виртуальной потоковой вычислительной системы на основе информационной модели нейросети”, Информационные технологии, 2015, № 5, 65–72
В. П. Тельнов, А. В. Мышев, “Семантическая паутина и поисковые агенты для высшей школы”, Программная инжененрия, 2015, № 9, 43–48
Мышев А.В., “Компьютерная топография графических образов в когнитивных технологиях научной визуализации”, Научная визуализация, 2015, № 12, 72–86
