Специальность ВАК:
05.13.18; 05.13.17 (математическое моделирование, численные методы и комплексы программ; теоретические основы информатики)
Дата рождения:
13.08.1953
Телефон: +7 (913) 781 66 46
E-mail: Ключевые слова: обратные задачи, оптическая томография.
Коды УДК: 517.946, 519.214, 519.245, 519.63 Коды MSC: 60F99, 65Nxx, 65Cxx
Основные темы научной работы:
Обратные задачи теории рассеяния,
обработка изображений,
неразрушающий контроль материалов,
оптическая томография.
Основные публикации:
Аниконов Ю. Е., Бондаренко А. Н. Обратная задача для уравнения Власова. Докл. АН СССР, 1982, т. 256, № 5, с. 1037–1039.
Аниконов Ю. Е., Бондаренко А. Н. Многомерные обратные задачи для кинетических уравнений. Докл. АН СССР, 1982, т. 277, № 5, с. 779–781.
Бондаренко А. Н. Сингулярная структура фундаментального решения уравнения переноса и обратные задачи теории переноса частиц. Докл. Акад. Наук СССР, т. 322, № 2, с. 274–276, 1992.
V. S. Antiufeev, A. N. Bondarenko. X-ray tomography in scattering media. SIAM J. Appl. Math. 56, 2 (1996), 573–578.
Anatoly Bondarenko. The structure of the fundamental solution of the time-independent transport equation. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 221, 1998, p. 430–451.
Анатолий Н. Бондаренко. Обратные задачи для уравнения типа Липпмана–Швингера. Сибирский журнал индустриальной математики, т. VI, вып. 3(15), с. 18–33, 2003.
А. Н. Бондаренко. Структура волновых фронтов в мезоскопической теории переноса излучения. Научный вестник НГТУ, 2002, № 1(12), с. 29–44, 2002.
Анатолий Н. Бондаренко. Техника фейнмановских диаграмм для уравнения Липпмана–Швингера с сингулярным потенциалом. Сибирский журнал индустриальной математики, т. VI, вып. 4(16), с. 3–10, 2003.
Бондаренко А. Н., Дедок В. А. Спектральная хирургия квантовых графов. Сибирский журнал индустриальной математики, 2004, т. 20, № 4, с. 16–28.
Бондаренко А. Н., Кацук А. В. Адаптивный двухступенчатый метод классификации изображений. Искусственный интеллект, № 4, 2006, с. 676–680.
Бондаренко А. Н., Кацук А. В. Метод анализа главных компонент в задаче распознавания цветных изображений. Искусственный интеллект, № 4, 2007, с. 258–263.
