RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ
Шевцова Ирина Геннадьевна
Шевцова Ирина Геннадьевна
доктор физико-математических наук (2013)

Специальность ВАК: 01.01.05 (теория вероятностей и математическая статистика)
Дата рождения: 18.02.1983
Телефон: +7 (495) 939-53-94, +7 (495) 930-41-18
E-mail:
Сайт: https://cs.msu.ru/persons/168
Ключевые слова: центральная предельная теорема, сумма независимых случайных величин, нормальная аппроксимация, пауссоновская случайная сумма, оценка скорости сходимости, асимптотически правильная постоянная, процесс риска, сглаживание, преобразование Фурье--Стилтьеса.

Основные темы научной работы:

Оценки скорости сходимости в центральной предельной теореме для сумм независимых случайных величин, аналитические методы теории вероятностей


Основные публикации:
  1. I. Shevtsova, “On the accuracy of the approximation of the complex exponent by the first terms of its Taylor expansion with applications”, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 418 (2014), 185–210  crossref
  2. И. Г. Шевцова, “О точности нормальной аппроксимации для обобщенных пуассоновских распределений”, ТВП, 58:1 (2013), 152–176  mathnet  crossref
  3. Irina Shevtsova, “Moment-type estimates with asymptotically optimal structure for the accuracy of the normal approximation”, Annales Mathematicae et Informaticae, 39 (2012), 241–307  mathscinet
  4. И. Г. Шевцова, “Моментные оценки точности нормальной аппроксимации с уточненной структурой для сумм независимых симметричных случайных величин”, ТВП, 57:3 (2012), 499–532  mathnet  crossref; Theory Probab. Appl., 57:3 (2013), 468–496  crossref  isi
  5. И. Г. Шевцова, “Об асимптотически правильных постоянных в неравенстве Берри–Эссеена–Каца”, ТВП, 55:2 (2010), 271–304  mathnet  crossref; Theory Probab. Appl., 55:2 (2011), 225–252  crossref  isi
  6. V. Korolev, I. Shevtsova, “An improvement of the Berry–Esseen inequality with applications to Poisson and mixed Poisson random sums”, Scandinavian Actuarial Journal, 2012:2 (2012), 81–105  crossref

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru

Персональные страницы:

Организации:


© МИАН, 2024